Lösung · Entscheidungsplattform
Digital Twin Solutions
Komplexe Geschäftsprozesse und physische Systeme digital abbilden, um Verhalten, Restriktionen und Alternativen vor einer Investition oder Veränderung zu verstehen.
Anwendungsportfolio, interaktive Prozesssimulation und physischer Solar-Tracker-Twin sind dokumentiert.
- 1
Entscheidung klären
Ziel, Kriterien und Grenzen festlegen
- 2
System verstehen
Fluss, Ressourcen und Abhängigkeiten erfassen
- 3
Baseline modellieren
Ausgangszustand und Annahmen abbilden
- 4
Szenarien simulieren
Alternativen unter gleichen Bedingungen testen
- 5
Option auswählen
Wirkung und Zielkonflikte bewerten
Fünf Schritte: Entscheidung klären, System abgrenzen, Baseline modellieren, Szenarien simulieren und Alternative auswählen.
Geschäftliche Frage
Welche Option funktioniert im verbundenen System – nicht nur im isolierten Einzelschritt?
Ein Digital Twin macht Annahmen, Abhängigkeiten, Warteschlangen, Ressourcen und Zielkonflikte sichtbar. Alternative Entscheidungen werden unter gemeinsamen Bedingungen verglichen, bevor Zeit und Kapital gebunden werden.
Typische Entscheidungsfelder
- 01Kapazitäts-, Investitions- und Bestandsalternativen vergleichen
- 02Engpässe und ihre Verlagerung im Gesamtsystem verstehen
- 03Service-, Workforce- und Logistikprozesse unter variabler Nachfrage testen
Anwendungsfelder
Ein Modellierungsansatz für unterschiedliche Systemtypen.
Prozessmodell, Simulation, Visualisierung und KPI-Dashboard bleiben getrennte Schichten. So kann der Lösungsansatz auf neue Prozesse und zukünftige Datenquellen übertragen werden.
01
Manufacturing Digital Twins
Produktionsfluss, Kapazität, Verfügbarkeit, Rüstzeit, WIP und Engpässe gemeinsam untersuchen.
Typische Anwendungen
02
Supply Chain & Logistics Models
Bestände, Nachschubregeln, Lager, Transport und Lieferfähigkeit als verbundenes System modellieren.
Typische Anwendungen
03
Workforce & Service Simulation
Nachfrage, Skills, Übergaben, Personal und Serviceziele in operativen Dienstleistungsprozessen vergleichen.
Typische Anwendungen
04
Physical Asset Twins
Simulation, Steuerungslogik und Telemetrie physischer Systeme getrennt darstellen und gemeinsam auswerten.
Typische Anwendungen
05
Scenario & KPI Interfaces
Parameter, Szenarien und Management-KPIs in einer verständlichen Entscheidungsoberfläche zusammenführen.
Typische Anwendungen
Entscheidungsweg
Verstehen, modellieren, simulieren, entscheiden.
Der Twin ist kein Selbstzweck. Er beantwortet eine konkrete Managementfrage und hält Ziele, Annahmen und Alternativen nachvollziehbar zusammen.
01
Entscheidung klären
Ziel, Kriterien und Grenzen festlegen
02
System verstehen
Fluss, Ressourcen und Abhängigkeiten erfassen
03
Baseline modellieren
Ausgangszustand und Annahmen abbilden
04
Szenarien simulieren
Alternativen unter gleichen Bedingungen testen
05
Option auswählen
Wirkung und Zielkonflikte bewerten
Fünf Schritte: Entscheidung klären, System abgrenzen, Baseline modellieren, Szenarien simulieren und Alternative auswählen.
Dokumentierte Praxis
Zwei Formen von Digital Twins – sauber voneinander getrennt.
Das Portfolio dokumentiert Geschäftsprozessmodelle; Solar Tracker dokumentiert einen physischen Twin mit Telemetrie. Die browserbasierte Prozesssimulation ist als illustrativ gekennzeichnet.
Dokumentierte Evidenz
- 16 anonymisierte Dynamic-Modeling-Anwendungen aus Produktion, Supply Chain, Logistik, Energie, Telekommunikation und Service Operations.
- Eine interaktive, ausdrücklich illustrative Prozesssimulation zeigt Szenarien, KPI-Wirkung und wandernde Engpässe.
- Der Solar-Tracker-Twin stellt Simulation und reale Messwerte getrennt gegenüber.
- Die technische Architektur besitzt eine definierte Adaptergrenze für eine spätere externe Simulation Engine.
Portfolio und Simulation öffnen
Anonymisierte Anwendungen und interaktives Prozessmodell im Browser.
Physischen Digital Twin ansehen
Solar-Tracker-Prototyp, Telemetrie, Simulation und Aussagegrenzen.
Aussagegrenzen
Ein Modell ist eine Entscheidungsgrundlage, keine Garantie.
Die Aussagekraft folgt aus Daten, Annahmen, Modellgrenze und Validierung. Diese Bedingungen werden im jeweiligen Projekt sichtbar gemacht.
- Die öffentliche Prozesssimulation ist lehrreich und illustrativ, nicht mathematisch exakt und kein Kundenmodell.
- Modellergebnisse sind keine Garantie für zukünftige operative oder finanzielle Resultate.
- Datenintegration, Kalibrierung und Engine-Anbindung werden projektspezifisch definiert.
- Dynamic Modeling wird nicht als Softwaremarke oder Lizenzprodukt positioniert.
Digital-Twin-Lösung
Welche Entscheidung soll Ihr Digital Twin belastbarer machen?
Beschreiben Sie Prozess, Alternativen, Datenlage und betroffene KPIs. Gemeinsam klären wir, welches Modell die Entscheidung tatsächlich braucht.