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Lösung · Entscheidungsplattform

Digital Twin Solutions

Komplexe Geschäftsprozesse und physische Systeme digital abbilden, um Verhalten, Restriktionen und Alternativen vor einer Investition oder Veränderung zu verstehen.

Dokumentierte Fähigkeit

Anwendungsportfolio, interaktive Prozesssimulation und physischer Solar-Tracker-Twin sind dokumentiert.

Von der Geschäftsfrage zur geprüften Entscheidung
  1. 1

    Entscheidung klären

    Ziel, Kriterien und Grenzen festlegen

  2. 2

    System verstehen

    Fluss, Ressourcen und Abhängigkeiten erfassen

  3. 3

    Baseline modellieren

    Ausgangszustand und Annahmen abbilden

  4. 4

    Szenarien simulieren

    Alternativen unter gleichen Bedingungen testen

  5. 5

    Option auswählen

    Wirkung und Zielkonflikte bewerten

Fünf Schritte: Entscheidung klären, System abgrenzen, Baseline modellieren, Szenarien simulieren und Alternative auswählen.

Geschäftliche Frage

Welche Option funktioniert im verbundenen System – nicht nur im isolierten Einzelschritt?

Ein Digital Twin macht Annahmen, Abhängigkeiten, Warteschlangen, Ressourcen und Zielkonflikte sichtbar. Alternative Entscheidungen werden unter gemeinsamen Bedingungen verglichen, bevor Zeit und Kapital gebunden werden.

Typische Entscheidungsfelder

  1. 01Kapazitäts-, Investitions- und Bestandsalternativen vergleichen
  2. 02Engpässe und ihre Verlagerung im Gesamtsystem verstehen
  3. 03Service-, Workforce- und Logistikprozesse unter variabler Nachfrage testen

Anwendungsfelder

Ein Modellierungsansatz für unterschiedliche Systemtypen.

Prozessmodell, Simulation, Visualisierung und KPI-Dashboard bleiben getrennte Schichten. So kann der Lösungsansatz auf neue Prozesse und zukünftige Datenquellen übertragen werden.

  • 01

    Manufacturing Digital Twins

    Produktionsfluss, Kapazität, Verfügbarkeit, Rüstzeit, WIP und Engpässe gemeinsam untersuchen.

    Typische Anwendungen

    • Produktion
    • Montage
    • Kapazitätsplanung
    • Engpassanalyse
  • 02

    Supply Chain & Logistics Models

    Bestände, Nachschubregeln, Lager, Transport und Lieferfähigkeit als verbundenes System modellieren.

    Typische Anwendungen

    • Supply Chain
    • Logistik
    • Bestand
    • Netzwerkentscheidungen
  • 03

    Workforce & Service Simulation

    Nachfrage, Skills, Übergaben, Personal und Serviceziele in operativen Dienstleistungsprozessen vergleichen.

    Typische Anwendungen

    • Workforce Planning
    • Serviceprozesse
    • SLA-Wirkung
    • Wartezeiten
  • 04

    Physical Asset Twins

    Simulation, Steuerungslogik und Telemetrie physischer Systeme getrennt darstellen und gemeinsam auswerten.

    Typische Anwendungen

    • IoT
    • Telemetrie
    • Simulation
    • Modellkalibrierung
  • 05

    Scenario & KPI Interfaces

    Parameter, Szenarien und Management-KPIs in einer verständlichen Entscheidungsoberfläche zusammenführen.

    Typische Anwendungen

    • Szenariovergleich
    • KPI-Dashboard
    • Datenadapter
    • Visualisierung

Entscheidungsweg

Verstehen, modellieren, simulieren, entscheiden.

Der Twin ist kein Selbstzweck. Er beantwortet eine konkrete Managementfrage und hält Ziele, Annahmen und Alternativen nachvollziehbar zusammen.

Von der Geschäftsfrage zur geprüften Entscheidung
  1. 01

    Entscheidung klären

    Ziel, Kriterien und Grenzen festlegen

  2. 02

    System verstehen

    Fluss, Ressourcen und Abhängigkeiten erfassen

  3. 03

    Baseline modellieren

    Ausgangszustand und Annahmen abbilden

  4. 04

    Szenarien simulieren

    Alternativen unter gleichen Bedingungen testen

  5. 05

    Option auswählen

    Wirkung und Zielkonflikte bewerten

Fünf Schritte: Entscheidung klären, System abgrenzen, Baseline modellieren, Szenarien simulieren und Alternative auswählen.

Dokumentierte Praxis

Zwei Formen von Digital Twins – sauber voneinander getrennt.

Das Portfolio dokumentiert Geschäftsprozessmodelle; Solar Tracker dokumentiert einen physischen Twin mit Telemetrie. Die browserbasierte Prozesssimulation ist als illustrativ gekennzeichnet.

Dokumentierte Evidenz

  • 16 anonymisierte Dynamic-Modeling-Anwendungen aus Produktion, Supply Chain, Logistik, Energie, Telekommunikation und Service Operations.
  • Eine interaktive, ausdrücklich illustrative Prozesssimulation zeigt Szenarien, KPI-Wirkung und wandernde Engpässe.
  • Der Solar-Tracker-Twin stellt Simulation und reale Messwerte getrennt gegenüber.
  • Die technische Architektur besitzt eine definierte Adaptergrenze für eine spätere externe Simulation Engine.

Aussagegrenzen

Ein Modell ist eine Entscheidungs­grundlage, keine Garantie.

Die Aussagekraft folgt aus Daten, Annahmen, Modellgrenze und Validierung. Diese Bedingungen werden im jeweiligen Projekt sichtbar gemacht.

  • Die öffentliche Prozesssimulation ist lehrreich und illustrativ, nicht mathematisch exakt und kein Kundenmodell.
  • Modellergebnisse sind keine Garantie für zukünftige operative oder finanzielle Resultate.
  • Datenintegration, Kalibrierung und Engine-Anbindung werden projektspezifisch definiert.
  • Dynamic Modeling wird nicht als Softwaremarke oder Lizenzprodukt positioniert.

Digital-Twin-Lösung

Welche Entscheidung soll Ihr Digital Twin belastbarer machen?

Beschreiben Sie Prozess, Alternativen, Datenlage und betroffene KPIs. Gemeinsam klären wir, welches Modell die Entscheidung tatsächlich braucht.

Digital-Twin-Frage besprechenvencel.somos@somos-co.com