Branchenerfahrung

Supply Chain

Produktions-, Bestands-, Lager- und Lieferentscheidungen, deren Wirkung erst End-to-End sichtbar wird.

Anonymisierte Portfolioanwendungen

Keine Kundennamen oder exakten Ergebniszahlen veröffentlicht.

Typische Herausforderungen

Bestandsmix optimieren
Push- und Pull-Regeln vergleichen
Lagerkapazität bewerten
Nachschubstrategien testen
Lieferfähigkeit und Working Capital ausbalancieren

Relevante Somos-Co-Fähigkeiten

Ausgewählte Anwendungen

Dokumentierte Entscheidungsfragen aus der Praxis

Die Beispiele sind anonymisiert und qualitativ zusammengefasst. Sie beschreiben Modellfragen, Szenarien und KPI-Arten – keine verifizierten Kundenergebnisse.

Chemische Supply Chain
Bestands- und Investitionsentscheidungen bei begrenztem Lagerraum
Geschäftliche Herausforderung
Wie sollten Bestände, Push-/Pull-Regeln und der Zeitpunkt zusätzlicher Kapazität bei begrenztem Lagerraum zusammenspielen?
Geprüfter Geschäftsnutzen
Das Modell verglich Nachschub-, Bestands- und Investitionsszenarien und zeigte ihre Wirkung auf Bestand, Auslastung und Lieferfluss.
Typische KPIs
- Bestand und WIP
- Durchlaufzeit
- Kapazität und Auslastung
- Umsatz und Marge
Luftfahrtlogistik
Auswahl eines Lager- und Versorgungskonzepts
Geschäftliche Herausforderung
Welches Push-/Pull- und Versorgungskonzept passt zu Prozessabhängigkeiten, Systemunterstützung und geforderter Reaktionszeit?
Geprüfter Geschäftsnutzen
Das Modell verglich Logistikkonzepte, machte Abhängigkeiten sichtbar und strukturierte die Entscheidung über die weitere Umsetzung.
Typische KPIs
- Durchlaufzeit
- Bestand
- Auslastung
- Lieferfähigkeit
Energieerzeugung
Betriebsmodell für Hafen- und Brennstofflogistik
Geschäftliche Herausforderung
Wie reagieren Entladung, Lagerplätze, Geräte, Bestellregeln und Personaleinsatz auf schwankende Nachfrage und Störungen?
Geprüfter Geschäftsnutzen
Das Modell quantifizierte operative Treiber, lokalisierte eine Restriktion und verglich Verfügbarkeits-, Bestell-, Personal- und Fremdleistungsszenarien.
Typische KPIs
- Schiffswarte- und Liegezeit
- Verfügbarkeit
- Lagerbestand und Qualität
- Schichten und Überstunden
- Pönalen
Erneuerbare-Energien-Ausrüstung
Reaktionsfähigkeit von Produktion und Supply Chain
Geschäftliche Herausforderung
Welche Produktions- und Bestandsregeln unterstützen kurze Reaktionszeiten bei unterschiedlicher Nachfrage und Produktstruktur?
Geprüfter Geschäftsnutzen
Die Szenarien verglichen Netzwerk-, Produktions- und Bestandsregeln und bereiteten eine qualitative Steuerungsempfehlung vor.
Typische KPIs
- Kundendurchlaufzeit
- WIP
- Herstellkosten
- Bestandsumschlag
- Umsatz

Passende Lösungen

Dokumentierte Fähigkeit
Digital Twin Solutions
Geschäftsprozesse und physische Systeme digital abbilden, Szenarien vergleichen und Entscheidungen vor der Umsetzung prüfen.
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Problem Check

Welche geschäftliche Entscheidung braucht eine belastbare Grundlage?

Beschreiben Sie Herausforderung, betroffenen Prozess und Zeithorizont. In einem ersten Problem Check klären wir, welche Fragen ein Dynamic Model beantworten sollte.

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